Bienvenidos al episodio 207 de Loud Pipes, el podcast que explora profundamente el mundo de las motocicletas, las experiencias de conducción y la tecnología automotriz. En este episodio, nos acompaña un invitado especial, Chris Piche, el visionario fundador de Smarter AI. Hoy, exploraremos un tema crítico: Construyendo Confianza a Través de la Seguridad en los vehículos autónomos.
Chris Piche aporta una gran cantidad de conocimientos y experiencia, habiendo sido pionero en Smarter AI, una plataforma de software líder para cámaras de IA que monitorea y analiza las condiciones de la carretera para mejorar la seguridad y abordar problemas de transporte más amplios con soluciones innovadoras de visión por computadora. Con una impresionante formación en ciencias de la computación y un historial de desarrollo de productos de video en Internet de vanguardia, las perspectivas de Chris sobre la integración de cámaras de IA y soluciones de visión por computadora con tecnologías automotrices son invaluables.
A medida que nos adentramos en discusiones sobre la evolución de la conducción autónoma, el impacto de las cámaras de IA en la protección de datos personales y la privacidad, y el futuro de la tecnología motora, Chris compartirá su perspectiva experta sobre cómo la IA avanzada puede reducir significativamente los incidentes de tráfico y mejorar la seguridad vial en general.
Únanse a nosotros para una conversación interesante sobre el potencial y los desafíos de integrar la IA en la conducción cotidiana y cómo podemos avanzar hacia un futuro automotriz más seguro y eficiente.
Podcast entre Richard Warfield Jr y Chris Piche
Chris Piche: Al evaluar los pros y los contras de los conductores humanos versus la IA, surge una pregunta simple: ¿preferirías tener una computadora programada para prestar atención al 100% en todo momento? ¿O preferirías tener un conductor humano que haya sido programado para jugar con su teléfono?
Chad: Respuesta fácil.
Introducción del Podcast: Es hora de Loud Pipes, el podcast que te trae las mejores conversaciones sobre motocicletas, la experiencia de conducción y otras aventuras motrices. Soy tu anfitrión para este episodio, Rich Warfield.
Richard Warfield, Jr: Loud Pipes, episodio 207. Vamos a tener una conversación interesante esta noche. Hablaremos sobre la restauración de la confianza en los vehículos autónomos. También discutiremos sobre IA, cámaras mejoradas, privacidad, etc. Pero antes de comenzar, traeremos a Boomer. ¿Qué está pasando?
Chad: ¿Qué tal, hombre?
Richard Warfield, Jr: Solo relájate aquí. No habrá bebidas esta noche. Supongo que empezaremos sobrios por una vez. Eso será algo nuevo.
Chad: Ahí vamos. Todo lo que estoy bebiendo es agua.
Richard Warfield, Jr.: Lo mismo aquí. No me molestaré en abrirlo, pero es agua con gas Spindrift. Tiene sabores a mango y naranja. No está endulzada. Es bastante agradable, bajo en calorías, 12 calorías si quieres.
Richard Warfield, Jr: Vamos a llevarlo al programa.
Chad: Eso funcionará. Así que íbamos a sentarnos aquí y hablar de todo esto. Siempre me enseñaron que no te sientas allí y tienes un problema sin tener una solución en mente. Y como estábamos hablando de todos estos problemas con el tráfico y todas estas cosas, tenemos a alguien que puede hablarnos sobre soluciones futuras, y ese es nuestro invitado esta noche.
Richard Warfield, Jr: Es un tema emocionante. Y aún no hemos hablado mucho sobre vehículos autónomos. Pero en los primeros días, hablamos mucho sobre Tesla. Porque Rico y yo estábamos fascinados con el Modelo S desde un aspecto de rendimiento. Pero solo hablamos un poco sobre la conducción autónoma. Avancemos rápidamente varios años sobre el programa, esto ha evolucionado inmensamente. Pero hay algunos desafíos. Nos contactó alguien para programar una entrevista sobre la idea de restaurar la confianza en los vehículos autónomos. Así que estamos viendo esto desde la perspectiva de un especialista en cámaras. El invitado de esta noche es Chris Piche. Él es el visionario fundador de Smarter AI, la plataforma de software líder para cámaras de IA, capacitándolas para ver, escuchar y entender. Y vamos a escuchar todo al respecto. Chris, bienvenido a Loud Pipes.
Chris Piche: Gracias por tenerme chicos. Voy a delatar mi herencia aquí con mi vaso de Tim Hortons.
Richard Warfield, Jr: Tim Hortons es bienvenido. Eso es bueno. ¿Tienes Timbits o solo la bebida?
Chris Piche: Ya no puedo comer Timbits. Solía darme un gusto cuando era más joven, pero trato de evitarlos estos días.
Richard Warfield, Jr: Eso es bueno. He trabajado mucho en Canadá a lo largo de los años, así que he comido muchos Timbits en el pasado. Antes de seguir adelante, cuéntanos un poco sobre lo que haces y luego entraremos en el tema en cuestión aquí.
Chris Piche: Claro. Gracias por tenerme chicos. Tengo formación en informática. Desarrollé algunos productos y servicios de video en Internet a lo largo de los años, incluyendo, si recuerdan, hace unos años – si son aficionados al fútbol americano – hubo un gran marketing con los hermanos Manning – Football en tu Teléfono por AT&T. Ese fue uno de los productos más conocidos que desarrollé al principio de mi carrera. Fundé Smarter AI hace cinco años. Smarter AI es una plataforma de software para cámaras de IA. Smarter AI fabrica cámaras para vehículos y soluciones de visión por computadora para transporte conectado, tanto para cámaras de tablero de posventa como para sistemas de cámara OEM para fabricantes de automóviles y camiones. En la mayoría de los casos, nuestras soluciones de visión por computadora resuelven problemas de transporte comunes: conducción complaciente, distraída e insegura. En otros casos, nuestras soluciones resuelven problemas “blue ocean”. Por ejemplo, los clientes gubernamentales utilizan nuestras cámaras para estudiar la calidad del pavimento. Es como llevar tus carreteras al dentista para un chequeo.
Richard Warfield, Jr: Entendido. Entonces, ustedes también se están enfocando en los datos tanto como en la tecnología.
Chris Piche: Absolutamente, todo se trata de los datos. La precisión de cualquier sistema de IA depende de la calidad y el volumen de su conjunto de datos. Como en la mayoría de las cosas, la calidad de la salida depende de la calidad de la entrada.
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